SPSS

SPSS (das Statistical Package for the Social Sciences) habe ich lange als sehr weit verbreitet erlebt. Aktuell stürmt allerdings das R schnell an die Spitze.

Von einfachen bis komplizierten Berechnungen: SPSS das Allround-Knife

SPSS bietet viel: Von der Aufbereitung von Daten, der statistische Analyse bis hin zu KI. Viele Tests lassen sich aus den Menüs herunterklicken. Das macht es für Einsteiger sehr beliebt. Allerdings ist eine Lizenz (meist als Miete über ein Jahr) überraschend teuer und aus meiner Sicht ein Killer-Kriterium. Für Studenten gibt es einen starken Preisnachlass, allerdings funktioniert es dann nach Ablauf einer Frist nicht mehr (ich glaube, 1 Jahr). Ihre Daten können Sie allerdings noch weiter öffnen, allerdings nicht mehr exportieren. Vom Umfang her bietet es: Deskription von Daten, Vorhersagemodelle, eine lange Liste an Signifikanztests, Regressionen, Korrelationen, Mittelwertsvergleiche, Varianzanalysen.

Vorteile von SPSS

Es hat "Klick-Deinen-Test" über Menüs.
Es hat eine Syntax (prima, um sich etwas kompliziertere oder wiederholende Abläufe und Filterungen zu merken).
Es gibt im Net viele Tutorials.
Es gibt eine günstige Studentenlizenz.
Eine Dateneingabe ist möglich, Excel-Spreadsheets können leicht importiert werden.
Es läuft auf Windows / Mac / Linux.

Nachteile von SPSS

Die reguläre Lizenz ist sehr, sehr, teuer.
Einzelne Module müssen zugekauft werden (ebenfalls teuer).
Ich habe es als kompliziert erlebt, mit langer Einarbeitungszeit.
Die Befehls-Syntax hat eine erst langsame, später dann eine steile Lernkurve.
Methoden und Hintergründe der Kennwerte müssen mühsam erarbeitet werden.

Fragen Sie mich, ich mache Sie im SPSS fit

Egal, ob Sie Anfänger oder schon eingearbeitet, ich mache Sie fit.

Unterstützung bei Auswertungen jeder Art, Data Mining, Faktorenanalyse, Zeitreihenanalysen, Hypothesentests, Regressionsmodelle, Varianzanalysen.
Unterstützung bei der SPSS-Programmierung (Syntax- und Skripte), z.B. für eine Automatisierung
Schulungen, Tutorials, Kurse
Häufigkeitsgrafiken, Zusammenhänge
Interpretation der Outputs
Anleitung in der statistischen Methodik
Überarbeitung Ihrer eigen SPSS-Auswertung
Statistik Nachhilfe und Coaching bei Ihrer Auswertung

Schlussfolgerung

SPSS habe ich als gut für einen ersten Einstieg erlebt (ich habe mit SAS in einer Forschungseinrichtung begonnen, bin dann umgestiegen), hatte eine recht lange Einarbeitungszeit, bis ich wirklich fit war (> 1 Jahr), ich persönlich empfinde es als sehr teuer (R hingegen kostet nichts).

SPSS

Von einfachen bis komplizierten Berechnungen: SPSS das Allround-Knife

Vorteile von SPSS

Nachteile von SPSS

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Schlussfolgerung

Preise, Alternativen

SPSS, R, und andere Apps für die Statistik

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